La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo aliado en la búsqueda de talento. Contratar a un profesional es, a día de hoy, más sencillo gracias a las diferentes herramientas de IA que tenemos disponibles.
En una empresa de tecnología avanzada como Serbatic, la inteligencia artificial permite a los profesionales de Recursos Humanos entender mejor los requisitos de los proyectos tecnológicos y lograr hacer el match perfecto con el candidato.
Una vez que hemos encontrado el talento, con las capacidades técnicas requeridas, llega el momento de aplicar también el factor humano. Al final, a día de hoy, hay también un apartado cualitativo, de conexión entre el candidato y los valores y la cultura de la empresa.
Esta última parte es, quizá, el último umbral que se le resiste a la inteligencia artificial, pero, mientras tanto, estamos ante un aliado fundamental para hacer el cribado de currículums, eliminar sesgos, realizar el seguimiento de la candidatura o, posteriormente, analizar tendencias para mejorar la ratio de retención de talento, entre otras.
En este artículo voy a analizar la situación actual del reclutamiento a través de la inteligencia artificial, sus debilidades y los retos de futuro a los que se enfrenta.
Emergencia de la inteligencia artificial en el reclutamiento
La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo aliado en la búsqueda de talento. El proceso de reclutamiento asistido por IA permite automatizar tareas repetitivas, analizar currículums de manera más rápida y efectiva o eliminar sesgos personales a la hora de seleccionar.
Una vez llegado a la entrevista, también permite realizar preguntas técnicas más precisas y adecuadas, que antes no estaban al alcance del profesional de recursos humanos. No será necesario contar con conocimientos avanzados de programación, por ejemplo, para hacer las preguntas pertinentes a nivel de hard skills a un profesional del sector.
Este apartado es, quizá, el más utilizado en la actualidad, ya que incluso con herramientas de inteligencia artificial más básicas, permite realizarlo.
La eliminación de sesgos es también un campo importante, porque objetiviza la selección de candidatos y permite acceder a los procesos de selección a profesionales que, quizá se podrían quedar fuera por un aspecto puramente subjetivo.
Por otro lado, esto también tiene su reverso. Los candidatos requerirán tener un currículum bien construido, que la IA pueda leer e interpretar correctamente. De lo contrario, candidatos perfectamente válidos pueden quedarse fuera.
En cualquier caso, el análisis avanzado de currículums permite, de manera mucho más rápida, hacer una criba y seleccionar los perfiles más interesantes para trabajar en la compañía, permitiendo al profesional de RR.HH. centrarse en otros aspectos más importantes a nivel cualitativo y en los pasos más avanzados del proceso, haciendo más económico el proceso de selección.
Herramientas y plataformas de IA para Hiring
Las herramientas y plataformas de inteligencia artificial se encuentran en pleno desarrollo. Cada poco tiempo van surgiendo nuevas opciones para contratación, con cada vez más capacidades disponibles.
Una de las más interesantes son las plataformas de evaluación de habilidades técnicas. Gracias a las mismas, se pueden realizar pruebas a los candidatos para comprobar su pericia. Este tipo de plataformas también son muy útiles para comprobar niveles de idiomas, más allá de las típicas preguntas de entrevista y habilidades de redacción en los mismos.
Estas plataformas de evaluación se vuelven muy útiles en un momento en el que la propia inteligencia artificial, en este caso en manos de los candidatos, puede ayudarles a superar tests y pruebas de conocimientos específicos. Al no permitir el uso de herramientas externas y contar con un periodo específico de tiempo para realizar las pruebas, permite asegurar que las competencias del candidato son las adecuadas para el puesto.
Por otra parte, los chatbots y asistentes virtuales de reclutamiento también pueden ser muy útiles para los primeros momentos del proceso de hiring, especialmente cuando el número de candidatos es muy alto.
A la vez, para los siguientes pasos, surgen los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), potenciados por inteligencia artificial. Estos sistemas permiten una comunicación continua con los mismos, mejorando la retención en procesos de larga duración.
Además, las herramientas de análisis de datos y predicción de candidatos permiten analizar toda la data relacionada con la contratación y descubrir patrones que pueden pasar desapercibidos de otra manera, haciendo el proceso cada vez más eficiente.
Beneficios y desafíos
El principal beneficio que aporta utilizar la IA en hiring es la mejora de la eficiencia. Los algoritmos pueden analizar en un momento grandes volúmenes de solicitudes, identificar candidatos que se ajusten a los requisitos del puesto y reducir el tiempo de contratación.
Al centrarse en datos objetivos y habilidades, también ayuda a eliminar sesgos humanos, haciendo el proceso más justo y equitativo.
Por otro lado, también puede facilitar la comunicación mediante chatbots, respondiendo preguntas frecuentes e informando respecto al estado de la solicitud.
A pesar de sus ventajas, el uso de la IA en la selección de personal plantea desafíos éticos. Uno de los principales es el riesgo de perpetuar o incluso amplificar sesgos existentes si los datos de entrenamiento contienen prejuicios implícitos.
Además, existe la preocupación sobre la transparencia de los algoritmos de IA. Los candidatos y empleados pueden tener dificultades para entender cómo y por qué se tomaron ciertas decisiones, lo que puede afectar la confianza en el proceso de selección.
La privacidad también es un tema crítico, ya que la recopilación y el análisis de datos personales deben cumplir con las leyes y regulaciones vigentes y proteger la información sensible de los candidatos.
Para mitigar estos desafíos, es crucial mantener la supervisión humana en el proceso de selección asistido por IA. Hacer que la inteligencia artificial sea una aliada, pero no perder el toque humano que hará, además, que el candidato cuadre con la cultura de la empresa.
Los reclutadores deben revisar y validar las recomendaciones de la IA para asegurarse de que las decisiones sean justas y basadas en criterios relevantes. Además, es esencial explicar a los candidatos cómo se utilizan sus datos y cómo funcionan los algoritmos.
El futuro de la contratación con inteligencia artificial
A día de hoy, la inteligencia artificial está teniendo un desarrollo meteórico con cambios y nuevas aplicaciones cada día, también en el ámbito de los recursos humanos. A medida que la tecnología avanza, la IA se integra cada vez en los procesos de selección de personal, ofreciendo nuevas soluciones.
Entre las tendencias que más van a desarrollarse en los próximos años, destaca el uso de algoritmos avanzados para el análisis de datos y la automatización de tareas rutinarias. Cada vez las herramientas de evaluación son más precisas y personalizadas, tratando no solo de responder a hard skills, sino también a la adecuación cultural a la empresa, si bien se trata, de momento, de un trabajo en progreso, que viene de la mano de la IA generativa.
Además, vemos como se desarrollan plataformas de reclutamiento que utilizan el aprendizaje automático, de manera que se vuelvan más efectivas conforme más teniendo más datos.
En un futuro probablemente tengamos procesos de selección mucho más cortos y eficientes. Los reclutadores podrán centrarse en las etapas más estratégicas del proceso, como las entrevistas personales y las negociaciones de ofertas, dejando el resto de tareas a la inteligencia artificial.
Por otro lado, la inteligencia artificial tendrá la capacidad de predecir tendencias del mercado laboral. Esto permitirá anticiparse a las necesidades de contratación e identificar competencias emergentes antes de que se vuelvan críticas.
Igualmente, más a largo plazo, se espera una identificación global del talento, analizando datos de diversas fuentes, como redes sociales, publicaciones, etc., más allá de las plataformas de empleo. Así, se podrán encontrar candidatos altamente cualificados que de otra manera pasarían desapercibidos.
A esta tendencia le acompañará una personalización de las estrategias de reclutamiento, adaptándolas a preferencias y comportamientos de los candidatos, haciendo el proceso más agradable para todas las partes.
En conclusión, el futuro del hiring con IA promete procesos de selección más rápidos, eficientes y precisos, con una capacidad mejor para predecir tendencias y una identificación más efectiva del talento adecuado. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es esencial que las empresas adopten estas innovaciones de manera ética y transparente, asegurando que la IA se utilice para complementar, y no reemplazar, el juicio humano en el proceso de contratación.
Mar García Camacho
Head of Hiring Serbatic